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[电脑技术] 谷歌DeepMind向公众开源AI训练平台DeepMind Lab

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 楼主| 发表于 2016-12-6 19:41 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
      谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind部门宣布将用于实验的AI训练平台开源,这可能是首个面向公众和开发者开放的AI训练实验室,DeepMind周一表示,它将把其训练环境的整个源代码发布在开源社区GitHub上。该训练环境原名Labyrinth,现更名为DeepMind Lab。

这款软件本周在GitHub上线,它看起来像一款卡通视频游戏,但却是精心设计的,目的是让AI开发者对他们机器人的学习加以控制。它不仅仅是娱乐和游戏——该实验室是一个虚拟环境,试图让AI学习战略、规划,时间管理和动作控制。任何人都将能够下载该代码,以及进行定制化来帮助训练自有的人工智能系统。他们还将能够给DeepMind Lab打造新的游戏等级,可以将它们上传到GitHub。
“在自然世界,关于通用智能,唯一已知的例子是动物的物理和感觉器官的演变、发展和学习,”DeepMind的研究人员在博客中写道。“我们有充分理由认为,从第一人称(如DeepMind实验室)的角度观察,从本质上说,3D世界的智力发展更容易些。”
在实验室里AI的“身体”是一个浮球,依靠向各个方向发射推进器来运动。实验室不允许AI直接访问3D环境的代码,只允许它像人类一样,对像素进行观察,这就是说它必须学会区分不同物体。在箱子以外,人们可以通过探索迷宫、玩激光标签来测试AI,并尽量不要从危险的悬崖上掉下来。开发人员能够轻松地创建和共享新技能,DeepMind说,他们希望人们能够不断提升建设水平,教AI学会不同技能。
DeepMind过去一直认为视频游戏可以教AI很多必要的技能,以便在真实世界中进行操作,例如在狭小的室内空间通行来完成任务。然而直到最近他们才认识到这些尝试只能在Atari或Doom之类的游戏中奏效,在物理世界中收效甚微。Alphabet公司一直在自己的实验室中进行研究,这一次的开源版本可能会从其他人工智能研究人员中收集到一些想法,反过来促进他们自己的研究。
插件设计:zasq.net

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